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Quali sono i recenti sviluppi nell’imaging medico?

Dalle loro origini negli anni '60 fino agli anni '80, la risonanza magnetica (MRI), le scansioni di tomografia computerizzata (CT) e le scansioni di tomografia a emissione di positroni (PET) hanno subito progressi significativi. Questi strumenti di imaging medico non invasivo hanno continuato ad evolversi con l’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI), tecniche avanzate per la raccolta di dati grezzi e analisi statistiche multiparametriche, che contribuiscono a migliorare la comprensione e l’analisi dei nostri sistemi interni.

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Miglioramenti nelle scansioni PET e TC

Una scansione PET standard richiede solitamente tra 45 minuti e un'ora per essere completata e può generare immagini distinte della crescita del tumore all'interno del cervello, dei polmoni, della cervice e di altre regioni del corpo. I continui progressi hanno migliorato l’efficacia di questo metodo, incorporando software per la correzione del motion blur e consentendo valutazioni algoritmiche per anticipare la posizione di una massa all’interno del tessuto in movimento.

 

L'effetto movimento si verifica quando il segmento target si muove durante l'acquisizione dell'immagine della scansione PET, rendendo più difficile la valutazione e l'analisi della massa o del tessuto. Per ridurre il movimento durante la scansione PET, gli operatori sanitari utilizzano l'acquisizione con gate, dividendo il ciclo di scansione in più "contenitori". Segmentando il processo di scansione in 8-10 contenitori, il programma può anticipare la posizione di una massa target in un momento o luogo specifico, in base alle preferenze dell'utente. Questa previsione viene fatta anticipando la posizione della massa all'interno dei singoli contenitori di un ciclo. Il processo di imaging PET con cancello riduce efficacemente al minimo la sfocatura da movimento intrinseca nell'apparato, con conseguente miglioramento della concentrazione di attività/valore di aggiornamento standardizzato (SUV). Quando i dati PET sono allineati con i dati CT, l’intero processo è noto come scansione CT 4D.

 

Tuttavia, esiste una limitazione riconosciuta associata a questa procedura. L'utilizzo di metodi con gate per l'acquisizione di immagini comporta un aumento del rumore relativo dovuto all'acquisizione di una quantità molto maggiore di dati. Diverse strategie per affrontare questo problema includono Q-freeze, Oncofreeze e tempo di volo (ToF).

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Come viene corretta la sfocatura dell'immagine nelle scansioni PET e TC

La correzione basata sulle immagini Q-freeze, utilizzando l'acquisizione con gate, comporta la raccolta e la registrazione di tutte le immagini generate. Questa registrazione avviene all'interno dello spazio dell'immagine, raccogliendo e ricostruendo tutti i dati grezzi acquisiti dalla scansione PET per produrre un'immagine finale con rumore e sfocatura ridotti al minimo.

 

OncoFreeze, una tecnica software di mirroring, è in qualche modo parallela a Q-freeze, sebbene nel complesso sia diversa. La correzione del movimento viene eseguita nello spazio del sinogramma (spazio dei dati grezzi). Dopo aver acquisito la prima immagine, le successive immagini sfocate vengono proiettate in avanti e confrontate con i dati proiettati sul banco di lavoro chirurgico e con i rapporti dei sinogrammi del backproject. Ciò porta a un'immagine finale aggiornata basata sull'immagine di correzione sfocata.

 

L'acquisizione delle forme d'onda respiratorie durante le scansioni PET combinate con le scansioni TC può portare a una migliore qualità dell'immagine. Un migliore allineamento può essere illustrato sincronizzando le forme d'onda delle scansioni PET, un metodo convenzionale, con le forme d'onda delle scansioni TC, un approccio sviluppato di recente.

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Orario di pubblicazione: 15 gennaio 2024