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Le organizzazioni di radiologia affrontano l'implementazione dell'intelligenza artificiale nell'imaging medico

Per fornire una visione completa dell’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) in radiologia, cinque importanti società di radiologia si sono riunite per pubblicare un documento congiunto che affronta le potenziali sfide e le questioni etiche associate a questa nuova tecnologia.

La dichiarazione congiunta è stata rilasciata dall’American College of Radiology (ACR), dalla Canadian Society of Radiologists (CAR), dalla European Society of Radiology (ESR), dal Royal College of Radiologists of Australia and New Zealand (RANZCR) e dal Radiological Società del Nord America (RSNA). È possibile accedervi tramite Insights into Imaging, il giornale online gold ad accesso aperto di ESR.

imaging medico

Il documento evidenzia il duplice impatto dell’intelligenza artificiale, dimostrando sia i progressi rivoluzionari nella pratica sanitaria sia l’urgente necessità di una valutazione critica per distinguere gli strumenti di intelligenza artificiale sicuri da quelli potenzialmente dannosi. I punti chiave evidenziano la necessità di rafforzare il monitoraggio dell’utilità e della sicurezza dell’IA e di sostenere la collaborazione tra sviluppatori, medici e regolatori per affrontare le questioni etiche e garantire che l’IA responsabile sia integrata nelle pratiche radiologiche. Inoltre, la dichiarazione offre preziose prospettive per le parti interessate, fornendo criteri per valutare stabilità, sicurezza e funzionalità indipendente. Ciò lo rende uno strumento essenziale per il progresso e l’integrazione dell’intelligenza artificiale in radiologia.

 

Parlando dell’articolo, il professor Adrian Brady, autore principale e presidente dell’ESR Board, ha affermato: “Questo articolo è fondamentale per garantire che i radiologi siano in grado di definire, migliorare e mantenere il futuro dell’imaging medico. Man mano che l’intelligenza artificiale diventa sempre più integrata nel nostro campo, presenta enormi potenzialità e sfide. Affrontando problemi pratici, etici e di sicurezza, miriamo a guidare lo sviluppo e l’implementazione di strumenti di intelligenza artificiale in radiologia. Questo articolo non è solo una dichiarazione; Si tratta di un impegno volto a garantire l’uso responsabile ed efficace dell’intelligenza artificiale per migliorare la cura dei pazienti. Pone le basi per una nuova era in radiologia, in cui l’innovazione è bilanciata con considerazioni etiche e i risultati dei pazienti rimangono la nostra massima priorità”.

Iniettore per scanner TC

 

AIha il potenziale di portare sconvolgimenti senza precedenti alla radiologia e potrebbe avere conseguenze sia positive che negative. L’integrazione dell’intelligenza artificiale in radiologia potrebbe rivoluzionare la pratica sanitaria facendo avanzare la diagnosi, la quantificazione e la gestione di molteplici condizioni mediche. Tuttavia, poiché la disponibilità e la funzionalità degli strumenti di intelligenza artificiale in radiologia continua ad espandersi, cresce la necessità di valutare criticamente l’utilità dell’intelligenza artificiale e di separare i prodotti sicuri da quelli potenzialmente dannosi o fondamentalmente inutili.

 

Il documento congiunto di più società delinea le sfide pratiche e le considerazioni etiche legate all’integrazione dell’intelligenza artificiale nella radiologia. Oltre a identificare le principali aree di preoccupazione che gli sviluppatori, i regolatori e gli acquirenti di strumenti di intelligenza artificiale dovrebbero affrontare prima della loro implementazione nella pratica clinica, la dichiarazione propone anche approcci per monitorare la stabilità e la sicurezza degli strumenti nell’uso clinico e per valutare il loro potenziale per un utilizzo autonomo. operazione.

 

"Questa dichiarazione può servire sia come guida per i radiologi praticanti su come implementare e utilizzare in modo sicuro ed efficace l'intelligenza artificiale disponibile oggi, sia come tabella di marcia su come sviluppatori e regolatori possono fornire un'intelligenza artificiale migliore per il futuro", hanno affermato i coautori della dichiarazione. . John Mongan, MD, PhD, radiologo, vicepresidente di informatica presso il Dipartimento di radiologia e imaging biomedico presso l'Università della California, San Francisco e presidente del comitato RSNA sull'intelligenza artificiale.

CT doppia testa

 

Gli autori affrontano diverse questioni critiche legate all’integrazione dell’intelligenza artificiale nel flusso di lavoro dell’imaging medico. Sottolineano la necessità di un maggiore monitoraggio dell’utilità e della sicurezza dell’IA nella pratica clinica. Inoltre, sottolineano l’importanza della collaborazione tra sviluppatori, medici e regolatori per affrontare le preoccupazioni etiche e supervisionare le prestazioni dell’IA.

 

Se tutte le fasi, dallo sviluppo all’integrazione nell’assistenza sanitaria, verranno valutate rigorosamente, l’intelligenza artificiale potrà mantenere la sua promessa di migliorare il benessere dei pazienti. Questa dichiarazione multi-società fornisce una guida agli sviluppatori, agli acquirenti e agli utenti dell’IA in radiologia per garantire che le questioni pratiche che circondano l’IA in tutte le fasi, dall’ideazione all’integrazione a lungo termine nell’assistenza sanitaria, siano identificate, comprese e affrontate, e che la sicurezza del paziente e della società e il benessere sono i motori principali di ogni processo decisionale.

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Orario di pubblicazione: 08 aprile 2024